Travspelare, möt modern teknik!

Expertspels AI-robot

Ny modern Artificiell Intelligens gör det möjligt för oss att träna modeller som tar in all tillgänglig data kring alla ATG’s lopp, hästarna, kuskarna, förutsättningarna samt minutdata kring trenderna för inlämnade spel och därefter lämna ifrån sig ett optimalt spelförslag. Men fungerar det i praktiken ?

”Att se in i framtiden har i grunden tre mål: Pengar, berömmelse och makt”

Prediktiv analys ändrar inte på det utan gör bara förutsägelserna mer pålitliga. Att titta bakåt och sedan använda den informationen för att ge pålitliga förutsägelser kring trender och beteenden, ja det ger självklart stora fördelar.

Det handlar om att upptäcka mönster i de data man har som kan peka på risker och möjligheter framåt. Exempelvis kan man skapa modeller för att hitta kopplingar mellan olika beteenden. Med hjälp av modellerna går det att fatta betydligt mer informerade beslut.

Computer Sweden skriver bra om hur industrin redan använder prediktiv analys för att bli mer lönsam: https://computersweden.idg.se/2.2683/1.702694/analys-framtiden


Spelindustrin

Inom spelindustrin har man kommit så långt att tränade AI-modeller nu vinner över pokerproffsen och kan anta så mänskliga profiler att de även bluffar bättre.

”People think that bluffing is very human — it turns out that’s not true,” Libratus co-developer Noam Brown said in a statement. ”A computer can learn from experience that if it has a weak hand and it bluffs, it can make more money.”

Engadget skriver också att Maskininlärning är synnerligen väl lämpat för Sports betting, vare sig det gäller att gissa en vinnare eller hur stor marginalen på vinsten blir, så tippa sportevents är en smal sak för denna nya teknik.

Hela artikeln på Engadget: https://www.engadget.com/2019-01-17-ai-is-better-at-bluffing-than-professional-gamblers.html

AI-robot spelar poker
Robot spelar poker.

Expertspels strategi

Med vårt samarbete med ATG där vi har tillgång till all relevant data runt deras spelprodukter så håller vi på för fullt med nya AI-modeller som är speciellt uppbyggda för dessa spel och håller på att hårdtränas och utvärderas. En nyhet är att vi har definierat en prediktiv modell för att hitta osannolika skrällar utifrån historisk data. Lyckas vi väl med denna så kommer det definitivt att boosta vinstmarginalen ytterligare. Den kommer att redovisas i ett eget blogginlägg.

Några av våra kategorier för att förutspå och hitta vinnrna i travloppen är dessa men det läggs till nya hela tiden.

  • Travloppet (vilken bana, division, tid på året etc)
  • Kapacitet (Insprungna vinstsummor, vinstprocent etc)
  • Rekordtiderna (vilka alltid matchas och kalkyleras om mot aktuellt lopp)
  • Formen (går på de 5 senaste loppen, alltid omräknat till aktuellt lopp)
  • Situation (aktuella spårdata, skor, underlag, långt/kort upplopp etc)
  • Kusken (värderas på all tillgänglig info)
  • Tränaren (samma där)
  • Streckfördelningen (Hur värderas varje häst av tipparna)
  • Streckfördelningstrenden (Ökar en häst eller minskar den plöstligt, tolkar dessa trender)
  • Sannolikhet för överraskning i loppet. Ny!

För er som är insatta i AI och Maskininlärning så har vi på Expertspel adopterat modellen ”A machine learning framework for sport result prediction” och adderat våra egna tillägg.

Expertspel använder Machine Learning
Grunden i Maskininlärning

Mer info om modellen finns här: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2210832717301485?via%3Dihub

Lämna ett svar

E-postadressen publiceras inte. Obligatoriska fält är märkta *